碩士研究 · 2023–2024

微觀皮膚影像的紋理輪廓偵測

以 YOLOv8 偵測皮膚紋理區域，將預測結果轉換為輪廓，再疊回原始影像。

期間: 2023–2024
我的角色: 研究、資料處理與模型實驗
技術: YOLOv8 / 影像處理 / 資料標註 / 影像增強

原始影像 — 原始影像 輸入的微觀皮膚影像。

模型預測 — 模型預測 模型預測的紋理區域，以橘色標示。

輪廓擷取 — 輪廓擷取 從預測區域取得輪廓座標。

疊回原圖 — 疊回原圖 將輪廓疊在原始影像上，對照偵測位置。

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研究內容

碩士研究以微調後的 YOLOv8 偵測微觀皮膚影像中的紋理區域，並從預測結果取得輪廓座標，將輪廓疊回原始影像以檢視偵測結果。

研究工作

進行影像增強與資料標註，整理模型訓練所需資料。
微調 YOLOv8，進行模型訓練與實驗分析。
比較不同模型架構的準確率與推論效能。

資料標註與增強

多邊形標註座標格式與皮膚影像樣本 — 多邊形標註的座標格式與影像樣本。點擊可放大。

模型架構

皮膚影像研究的模型特徵層與預測頭架構 — 研究使用的模型架構圖，保留原圖標示。

碩士論文

余程漢，〈以人工智慧偵測微觀皮膚影像之紋理輪廓〉，元智大學資訊傳播學系碩士論文，2024。指導教授：方文聘。

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